上个月有个活，要写一段Python处理数据的脚本。搁以前我得翻以前的代码改一改，少说一个钟头。那天我偷懒，把需求丢给AI，十几秒出来一段，跑了一下，居然能用。改了改变量名，五分钟完事。那天我发了条朋友圈说AI牛逼。
两个小时之后就被打脸了。
那个脚本跑了一批真实数据，出来的结果有两条明显不对。我检查了半天才发现，AI在处理边界条件的时候写漏了一个判断。它写的逻辑在正常数据下完全没毛病，但一碰到极端值就崩。问题是我跑测试的时候用的都是规规矩矩的数据，根本没发现。
花了将近两个小时才找到这个坑。算下来，前面省的五十分钟全搭进去了，还倒贴一个小时。
现在回头看，AI帮我省时间的时候，基本都是干这些活：写那种写过一百遍的CRUD接口、翻译一段明确的技术文档、把一段话换种说法重写。说白了，就是把以前Ctrl+C/Ctrl+V的活儿变得更智能了。
但你要让它写个稍微有点业务复杂度的东西，它就开始胡说八道了。
上个月另一个事儿。我们做一个方案，需要写一段关于“中小制造企业数字化转型的痛点分析”。AI给了五条：人才不足、资金有限、数据孤岛、管理粗放、意识不够。看起来都对，但念一遍，感觉像在读政府工作报告。
后来我直接打电话问了一个在佛山开厂的客户，他说的人话是：“我就是不知道上了系统到底能帮我省几个工人的钱，要是算不清楚这个账，我凭什么花那个钱？”这话AI写不出来，因为它没有挨过客户的骂，也不知道什么叫“算不清楚的账”。
我们团队还有个文案，她前两天跟我说了一件事。她让AI帮忙写一篇公众号开头，给了三个方向，AI出了九版。她挑了一个改完发了。结果评论区第一条是：“这文章读着像AI写的。”
她当时就破防了。
所以我现在的感觉是，AI像什么呢？像一个特别勤快的实习生。你让它查资料、整理文档、写初稿，它干得又快又好。但这些东西交到你手上之后，你反而更累了。以前你自己写，烂也是烂在自己的标准里。现在你拿到一份八十分的东西，你总觉得再改改能到九十五分，于是你花在修改上的时间比重新写还多。
最尴尬的是写方案。以前给客户出方案，我写的东西至少是有我的语气和判断在里面。现在有了AI，我能十分钟出一版初稿。但问题是我出了一版觉得不够好，又让AI出一版，最后手上有三个版本，我在这三个版本之间纠结的时间比写一个版本还要久。
工具效率提高了，决策成本反而增加了。
所以你说AI是不是好事？肯定是。写代码的时候它能帮你填那些你不想填的坑。写方案的时候它能帮你把框架搭出来。有些重复性的东西确实不用自己动手了。
但AI把80分的东西给你的时候，你要花额外的时间才能把它推到95分。以前你从0写到80分的时间，和现在从80改到95分的时间，哪个更值，我现在还真说不清楚。
唯一的确定是：那些只值60分的工作，确实很快就不需要人了。但需要判断力和理解力的那部分，AI碰一下都费劲，别说100倍了。
本文文案编辑思路来自 webesigner depot / Simon Sterne